BAIT

Projekt BAIT

Názov projektu: Brilantné nástroje umelej inteligencie – Inštruktori vysokoškolského vzdelávania (Brilliant Artificial Intelligence Toolkit - Higher Education Instructors)
Project number: Erasmus+ 2024-1-CZ01-KA220-HED-000255351
Webstránka projektu: www.baithei.eu
Trvanie projektu: 36 mesiacov
Začiatok: 01/12/2024
Ukončenie: 01/12/2027

Členovia: Mgr. Juraj Mikuš, PhD. (zodpovedný riešiteľ za FM UK)
doc. Mgr. Marian Holienka, PhD.
prof. Ing. Anna Pilková, PhD., MBA

Popis projektu:
Rozvoj umelej inteligencie (UI) spôsobuje revolúciu v tom, ako žijeme, študujeme, pracujeme a komunikujeme. Skutočný vplyv UI z dlhodobého hľadiska je stále neznámy, s výzvami (dátová/digitálna bezpečnosť, nepriaznivý vplyv na pracovné miesta) a príležitosťami.
Realita je taká, že umelá inteligencia je už neoddeliteľnou súčasťou ekosystému inštitúcií vysokoškolského vzdelávania: študenti používajú umelú inteligenciu na svoje zadania, analýzy a niekedy aj práce. Výskumníci používajú AI na výskum a na podporu svojich publikácií. Učitelia a profesori používajú nástroje AI na podporu plánovania a realizácie vyučovacích aktivít. Administratívni pracovníci používajú modely AI na podporu niektorých procesov.
BAIT-HEI vyvinie inovatívne tréningové a praktické nástroje na vybavenie akademických zamestnancov (výskumných a pedagogických) inštitúcií vysokoškolského vzdelávania a posilnenie ich pracovných zručností, aby účelne, zodpovedne a zmysluplne využívali AI v 3 kľúčových fázach ich práce:
1. Tvorba učebných osnov: ako používať AI na štruktúrovanie kurzov, učebných osnov, rozvoj vzdelávacích výstupov, trvanie modulov atď.
2. Vyučovanie: ako používať AI v rámci pútavých vyučovacích metód, vytvárať zadania (individuálne/skupinové/výskumné/prezentačné zadania atď.)
3. Hodnotenie: ako používať AI na vývoj testov, kvízov a hodnotiacich stupníc)
Špecifickými cieľmi projektu sú:
- Prispieť k modernizácii vyučovania, inovácii vyučovacích metód a techník vo VŠ vzdelávaní
- Riešiť špecifické výzvy, ktorým čelia pedagógovia v prostredí VŠ vzdelávania, ako sú učebné osnovy, vývoj kurzov a obsahu, a hodnotenie
- Návrh tréningového balíka pre pedagógov, ktorý využíva súčasný pokrok v algoritmoch strojového učenia na navrhovanie a vývoj vzdelávacieho obsahu a na hodnotenie výkonu študentov

Koordinátor projektu: Škoda Auto Vysoká škola (Česko)
Partneri projektu: Seinäjoki univerzita aplikovaných vied (Fínsko), Univerzita aplikovaných vied v Drážďanoch (Nemecko), Univerzita v Dubrovniku (Chorvátsko) IHF asbl (Belgicko), IDP (Taliansko), IWS (Španielsko), LEARNING LIMITED (Írsko) a Univerzita Komenského v Bratislave (Slovensko)

BAIT ENG
Project name: Brilliant Artificial Intelligence Toolkit - Higher Education Instructors
Project number: Erasmus+ 2024-1-CZ01-KA220-HED-000255351
Project website: www.baithei.eu
Project duration: 36 months
Start: 01/12/2024
End: 01/12/2027
Project members: Mgr. Juraj Mikuš, PhD. (principal investigator for FM CU)
doc. Mgr. Marian Holienka, PhD.
Prof. Ing. Anna Pilková, PhD., MBA

Project description:
The advent of Artificial Intelligence (AI) is revolutionising how we live, study, work and interact. The real impact of AI in the long term is still unknow, with challenges (data/digital security, adverse impact on jobs) and opportunities.
The reality is that AI is already an integral part of the Higher Education Institution (HEI) ecosystem: students use AI for their coursework, analysis and sometimes compositions. Researchers use AI for research and to support their publications. Teachers and professors use AI tools to support the plan and execution of teaching activities. Admin staff use AI models in support of some processes.
BAIT-HEI will develop innovative training and operational tools to equip and empower the academic staff (research and teaching) of HEIs to use purposefully, responsibly and meaningfully AI across the 3 key stages of their work:
1. Curriculum Development: how to use AI to structure courses, curricula, develop Learning Outcomes, Duration of Modules, etc.
2. Teaching: how to use AI for engaging teaching methods, develop assignments (individual/group/research/presentation assignments, etc)
3. Assessment: how to use AI to develop tests, multiple choice quizzes, grading scales depending on LO, and grading essays)
The specific objectives of the project are:
- Contribute to the modernisation of teaching, innovation in teaching methods and techniques in HE
- Address specific challenges faced by educators in HE settings, such as curricula and course development, and timely assessments
- Design of a training suite for educators, leveraging current advancement in machine learning algorithms to design and develop learning content and to assess student performance

Project coordinator: Škoda Auto University (Czech Republic)
Project partners: Seinäjoki University of Applied Sciences (Finland), Dresden University of Applied Sciences (Germany), University of Dubrovnik (Croatia), IHF asbl (Belgium), IDP (Italy), IWS (Spain), LEARNING LIMITED (Ireland) and Comenius University Bratislava (Slovakia)